Students

PhD

[1] Jose Olívio da Silva Santana. Entropia de transferência para cadeias estocásticas com memória de alcance variável. 2025.

Master's

[7] Andrielle Couto Nora. Construção de carteiras financeiras eficientes por meio de um sistema adaptativo e hierárquico. Ongoing.

[6] Salvador Enrique Rodríguez Hernández. Modelamiento estadístico del perfil estudiantil y de su desempeño en matemática. Ongoing.

[5] Ricardo José Córdova Soriano. Planificación muestral más allá del TCL. Ongoing.

[4] Gustavo Borges de Rezende. Identificação de relações causais entre neurônios estocásticos com memória de alcance variável na presença de múltiplos confundidores. Ongoing. (CAPES)

[3] Riquelme Nascimento dos Santos. Seleção de árvore de contexto via testes de hipóteses com controle da taxa de erro global e aplicações na neurociência. 2026. (CAPES)

[2] Jesus Arbey Benavides. Comparação empírica da performance de classificadores probabilísticos e não-probabilísticos na classificação de dados financeiros. 2023.

[1] Matheus de Oliveira Souza. Equações diferenciais estocásticas e as estratégias de hedging no mercado financeiro. 2022. (CAPES) [Thesis]

Undergraduate

Undergraduate Research

[5] João Pedro Pirola. A ligação entre células gliais e a transmissão sináptica. 2024. (FAPESP) [Project]

[4] João Pedro Pirola. Identificação de células gliais por meio de redes neurais artificiais. 2023. (FAPESP) [Project]

[3] Maria Clara do Carmo Santos. Práticas pedagógicas para o ensino de Estatística no Ensino Médio. 2023. (CNPq) [Project]

[2] João Victor Russo Izzi. Conectividade efetiva entre neurônios. 2023. (FAPESP) [Project]

[1] Isadora Nascimento de Almeida. Programação quadrática aplicada à análise de portfólios de Markowitz. 2021. (CNPq) [Project]

Bachelor's Thesis

[17] Eduardo Rio Oliveira. Um ensaio expositivo sobre demonstrações matemáticas na teoria da predição conformal. Ongoing.

[16] Giovanna Pereira Cavalieri. Quantificação da incerteza associada com a predição de trens de disparos neuronais. Ongoing.

[15] Murilo Cassiavilani. O princípio da máxima relevância e mínima redundância para identificar relações causais em redes neuronais. Ongoing.

[14] Gabriel Flora Junqueira. Uma análise crítica da escolha de métodos de aprendizado utilizados na predição de interações entre proteínas. Ongoing.

[13] João Pedro Pirola. Detecção de mudança de conceito em ambientes de aprendizado de máquina. 2026.

[12] Felipe Picagli. Agregação de classificadores e agrupadores em problemas com classes desbalanceadas. 2025.

[11] João Victor Russo Izzi. Testes de hipóteses para medidas da teoria da informação com aplicação na Neurociência. 2025.

[10] Henrique Ferreira da Silva Nobile. Intervalos de predição para o mercado de ações. 2025. [Thesis]

[9] Isadora Nascimento de Almeida. Seleção estatística de árvores de contexto. 2024. [Thesis]

[8] Matheus Elias Pacola. Estimação, seleção e predição de redes de neurônios estocásticos com memória de alcance variável. 2024. [Thesis]

[7] Lucas Fernando de Moura. Classificação binária de dados financeiros em problemas com classes desbalanceadas. 2024. [Thesis]

[6] Ricardo Teixeira Romanelli. Uma abordagem baseada em passeios aleatórios sobre grafos para identificar o melhor piloto de fórmula 1 da história. 2024. [Thesis]

[5] Rafael Setti Riedel Sturaro. Estratégias de reamostragem aplicadas em problemas de classificação binária de dados financeiros. 2023. [Thesis]

[4] Bruno Matheus Brandini. Máquinas de vetores suporte com aplicação em classificação de crédito. 2023. [Thesis]

[3] Vitor Gomes Schiavone. Inferência da conectividade neuronal e o modelo de Galves e Locherbach. 2022. [Thesis]

[2] Luiz Eduardo Piccin. Métodos de detecção de fraude em cartões de crédito: um estudo comparativo. 2022. [Thesis]

[1] Victor Augusto Girardi. Inferência da conectividade neuronal via medidas da teoria da informação. 2021. [Thesis]